COURS 2 : TABLEAUX DYNAMIQUES CROISÉS AVANCÉS

Ce cours vous emmène au niveau supérieur de l'analyse de données dans Excel grâce aux fonctionnalités avancées des tableaux croisés dynamiques. Vous apprendrez à construire des TCD alimentés par plusieurs sources de données simultanément, en établissant des relations entre tables grâce au modèle de données intégré d'Excel. Vous ferez vos premiers pas avec le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des mesures personnalisées et des calculs dynamiques qui vont bien au-delà des agrégations classiques. Vous maîtriserez également les segments et la chronologie pour rendre vos tableaux de bord interactifs et accessibles à tous les utilisateurs. Enfin, pour les utilisateurs disposant d'Excel avec Power Pivot, vous découvrirez comment gérer des millions de lignes de données et construire des modèles analytiques puissants directement dans Excel. À l'issue de ce cours, vous serez capable de concevoir des rapports d'analyse complets, interactifs et prêts à être partagés en entreprise.

A la fin de ce cours, vous serez en mesure de :

1. Créer des tableaux croisés dynamiques à partir de plusieurs sources de données

2. Construire et gérer un modèle de données avec des relations entre tables

3. Écrire des mesures DAX simples pour des calculs personnalisés et dynamiques

4. Utiliser les segments et la chronologie pour rendre vos analyses interactives

5. Exploiter Power Pivot pour analyser de grands volumes de données

• Maîtriser les bases des tableaux croisés dynamiques

• Avoir des notions sur la structuration et la mise en forme des tableaux de données

• Être à l'aise avec les fonctions avancées d'Excel (SOMME.SI.ENS, INDEX+EQUIV…)

• Connaître les principes fondamentaux de l'analyse de données

1. Analysez des données provenant de sources multiples sans les fusionner manuellement

2. Créez des rapports interactifs et visuellement percutants pour vos présentations et tableaux de bord

3. Gagnez en crédibilité et en valeur professionnelle en maîtrisant des outils utilisés par les analystes de données

4. Réduisez considérablement le temps consacré à la consolidation et à l'analyse manuelle des données

5. Posez les bases solides pour évoluer vers Power BI et les outils de Business Intelligence avancés